借助 AI 更快、更准确地检测可疑的潜在洗钱活动。
主要经营零售和商业银行业务
旨在满足金融服务的模型管理要求
可向分析师、风险管理人员和审核人员解释
在多个管辖区的生产环境中采用作为交易监控的记录系统
支持客户可扩展的数据和功能
优势
可检测到比原来将近多 2-4 倍1 的确认可疑活动,进一步强化您的反洗钱计划。
1由 HSBC 统计
消除超过 60% 的假正例1,将调查时间集中在高风险、可采取行动的提醒上。
1由 HSBC 统计
获得可审核且可解释的输出,为法规遵从和内部风险管理提供支持。
主要特性
AI 驱动的交易监控功能可以取代手动定义、基于规则的方法,并利用金融机构自身的数据来训练高级机器学习 (ML) 模型以提供全面的风险得分视图。
借助数据的整体视图,该模型可检查交易、账号、客户关系、公司和其他数据,识别零售和商业银行的模式、实例、群组、异常和网络,从而引导您了解其中隐藏的最高权重洗钱风险。
每个得分都提供关键风险指标的细分数据,使企业用户能够轻松解释风险评分,加快调查工作流,并简化风险类型系的报告。
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价格
反洗钱 AI 的价格由两部分组成:
1) AML 风险得分服务费用,这由使用该服务的银行客户数量确定(每天结算)
2) 模型训练和调优服务费用,这由输入数据集中使用的银行客户数量确定
与销售人员联系,了解完整价格详情。
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